كيفية إنشاء مراجعات صحفية مالية باستخدام الذكاء الاصطناعي

[Admin]

في بيئة الأعمال السريعة اليوم، يُعد البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجالك أمرًا حيويًا لاتخاذ قرارات استراتيجية. يجب على الشركات أن تكون على دراية باتجاهات السوق، وأنشطة المنافسين، والمخاطر المحتملة للحفاظ على قدرتها التنافسية.
​

​

إحدى الطرق الفعّالة لتحقيق ذلك هي من خلال إنشاء مراجعات صحفية مالية شاملة تستند إلى الأخبار الحالية. وهنا يأتي دور هذا البرنامج المكتوب بلغة بايثون، وهو أداة تعمل على أتمتة جمع وتحليل الأخبار المتعلقة باستفسارات محددة، مما يمكن الشركات من مواكبة المستجدات في مجالها واتخاذ قرارات مدروسة بشأن خطواتها المستقبلية. بالطبع، هذا البرنامج لا يُغني عن عمل الخبراء الذين يقومون بعد ذلك بالتحقق من المعلومات وتعميقها.​

أهمية البقاء على اطلاع​

بالنسبة لأي عمل تجاري، فإن البقاء على اطلاع بأحدث الأخبار في مجاله ليس مجرد ممارسة جيدة، بل هو ضرورة. يمكن أن تؤثر الأحداث الإخبارية الرئيسية على الأسواق، وتؤثر على سلوك المستهلكين، وتؤثر على سلاسل التوريد.​

• من خلال متابعة الأخبار ذات الصلة بانتظام، يمكن للشركات:
  • التعرف على الاتجاهات الناشئة: يمكن لاكتشاف الاتجاهات مبكرًا أن يمنح الشركة ميزة تنافسية، مما يتيح لها التكيف والاستفادة من الفرص الجديدة.​
  • مراقبة المنافسين: يساعد فهم ما يفعله المنافسون في تحسين الاستراتيجيات والبقاء في الصدارة في السوق.​
  • تقليل المخاطر: من خلال البقاء على اطلاع بالمخاطر المحتملة، مثل التغيرات التنظيمية أو التراجع الاقتصادي، يمكن للشركات التكيف بشكل استباقي لتقليل التأثيرات.​
  • تخطيط التحركات الاستراتيجية: مع فهم واضح للمشهد السوقي، يمكن للشركات التخطيط لخطواتها التالية بثقة أكبر.​
  يعمل هذا البرنامج المكتوب بلغة بايثون على أتمتة هذه العملية، مما يتيح للشركات إنشاء مراجعات صحفية مالية مفصلة بناءً على استفسارات محددة، مما يساعدها على فهم السوق بشكل أفضل وتخطيط خطواتها المستقبلية بفعالية.
  

  نظرة عامة على برنامج البايثون​

  تم تصميم هذا البرنامج المكتوب بلغة بايثون لجلب المقالات الإخبارية من الإنترنت، تحليلها باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM)، وإنشاء مراجعة صحفية منظمة يمكن للشركات استخدامها لتوجيه استراتيجياتها. يعتمد البرنامج على بايثون ويستفيد من مكتبتين قويتين:
  • مكتبة Requests: تُستخدم لإجراء طلبات HTTP إلى واجهة برمجة التطبيقات الإخبارية (News API)، لاسترجاع المقالات الإخبارية بناءً على الاستفسار المحدد.​
  • مكتبة Anthropic: تُستخدم للتفاعل مع نموذج Claude AI لمعالجة البيانات الإخبارية وتوليد تحليل شامل.​
  تُحفظ المراجعات الصحفية التي يتم إنشاؤها في ملف نصي، يمكن للشركات مراجعته في الوقت الذي يناسبها.
  

  كيف يعمل البرنامج​

  دعنا نوضح كيفية عمل البرنامج خطوة بخطوة:
  

  1. إعداد البيئة​

  قبل تشغيل البرنامج، تأكد من تثبيت Python على جهازك. بالإضافة إلى ذلك، ستحتاج إلى تثبيت المكتبات الضرورية باستخدام الأمر التالي: bash Copy code
  

  pip install requests anthropic

  2. جلب الأخبار ذات الصلة​

  يبدأ البرنامج بتعريف دالة generate_report. داخل هذه الدالة، يتم إجراء طلب GET إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالأخبار (News API) باستخدام مكتبة requests لاسترداد أحدث المقالات الإخبارية المتعلقة بالاستعلام المحدد.
  

  response = requests.get('https://newsapi.org/v2/everything?q=' + query + '&apiKey=YOUR_API_KEY')
  response_data = response.json()

  • query: الكلمة أو العبارة المرتبطة بالمجال أو الموضوع الذي تريد مراقبته. على سبيل المثال، يمكن لشركة استخدام الاستعلام "finance" لجلب الأخبار المتعلقة بالصناعة المالية.​
  • response_data: يتم استرجاع البيانات الإخبارية بتنسيق JSON، ثم يتم تحويلها إلى قاموس Python للمعالجة.​

• 3. إعداد المدخلات لتحليل الذكاء الاصطناعي​

• بعد استرداد البيانات الإخبارية، يقوم البرنامج بإعداد مدخلات تُرسل إلى نموذج Claude AI لتحليلها.
  

  prompt = (
      "You are a senior financial journalist tasked with writing a comprehensive press review. "
      "Focus on the key news provided and analyze their potential impact on the financial markets, "
      "specific industries, or relevant companies. Ensure the press review is structured and concise. "
      "Start the paragraph with the sentence 'This is the press review about " + query + "'. "
      "You'll find the key news in the following json file: " + response_data_to_str
  )

  • تحديد الدور: يتم توجيه الذكاء الاصطناعي للتصرف كصحفي مالي كبير.​
  • وصف المهمة: يُطلب من الذكاء الاصطناعي تحليل الأخبار وتأثيرها، مع ضمان أن تكون النتيجة منظمة وموجزة.​
  • بيانات الأخبار: يتم تمرير المقالات الإخبارية المُجمعة بتنسيق JSON للنموذج، لتوفير السياق المطلوب للتحليل.​
  • 4. توليد المراجعة الصحفية
    
• باستخدام المدخلات، يتفاعل البرنامج مع نموذج Claude AI لإنشاء المراجعة الصحفية:
  

  message = client.messages.create(
      model="claude-3-5-sonnet-20240620",
      max_tokens=1000,
      temperature=0,
      system="You are a senior financial journalist. Provide thorough insightful financial press review and advice. Use technical language where appropriate, and consider the broader economic context in your responses.",
      messages=[
          {
              "role": "user",
              "content": [
                  {
                      "type": "text",
                      "text": prompt
                  }
              ]
          }
      ]
  )

  • client.messages.create: يُرسل المدخلات إلى النموذج ويسترجع النص الناتج.​
  • plain_text: يتم تخزين المراجعة الصحفية الناتجة كنص عادي جاهز للحفظ أو المعالجة.​

5. حفظ التقرير​

أخيرًا، يتم حفظ المراجعة الصحفية المُولدة في ملف نصي:

with open("report.txt", "a") as file:
    file.write(plain_text + "\n")

يتم إلحاق كل تقرير مُنشأ بملف report.txt، مما يتيح الوصول إلى التقارير السابقة بسهولة.​

معالجة الأخطاء وتسجيلها​

يتضمن البرنامج معالجة أساسية للأخطاء باستخدام كتل try-except لتسجيل أي أخطاء قد تحدث أثناء التنفيذ:

except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"An error occurred during the HTTP request: {e}")
except Exception as e:
    logging.error(f"An unexpected error occurred: {e}")

يتم تسجيل الأخطاء في ملف error.log للمساعدة في إصلاح المشكلات دون تعطيل الوظيفة الرئيسية للبرنامج.​

تشغيل البرنامج​

لا تنسَ استدعاء الدالة، مع تمرير الموضوع الذي تريد معلومات عنه كمعامل:

generate_report("finance")

​

النتيجة​

بعد تشغيل البرنامج، سيبدو ملف report.txt كالتالي:

This is the press review about finance:

The financial markets are digesting several key developments this week:

1. Economic Data: The latest jobs report showed unemployment increased slightly...
...

​

الخاتمة​

في بيئة الأعمال حيث يُعد البقاء على اطلاع أمرًا أساسيًا للنجاح، يقدم هذا البرنامج المكتوب بلغة بايثون حلاً آليًا لإنشاء مراجعات صحفية مالية تستند إلى أحدث الأخبار. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات بسرعة اكتساب رؤى حول اتجاهات السوق، مراقبة المنافسين، واتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة. على الرغم من أن البرنامج يعمل بشكل وظيفي ومفيد حاليًا، إلا أنه مع مزيد من التحسينات يمكن أن يتطور ليصبح أداة قوية للاستخبارات التجارية، مما يساعد الشركات على البقاء في صدارة مجالاتها.

من خلال أتمتة عملية تحليل الأخبار، لا يوفر هذا البرنامج الوقت فحسب، بل يقدم أيضًا نهجًا منظمًا لفهم المشهد التجاري المتغير باستمرار، مما يمكّن الشركات من اتخاذ خطواتها التالية بثقة.

من المهم أن نتذكر أن هذه الأداة تهدف لدعم المحللين الذين يتعين عليهم التحقق من المعلومات المتاحة في التقرير وتقييمها.​

 

[يشهب]

بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته​

مرحباً بك,
أبدعت في طرح فكرة البرنامج وتسليط الضوء على أهميته في بيئة الأعمال الحالية التي تعتمد بشكل كبير على المعلومات والتحليل السريع للبيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية. اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحليل الأخبار وإنشاء مراجعات صحفية مالية هو خطوة مبتكرة تعزز من قدرة الشركات على مواكبة التطورات وتحديد الاتجاهات الناشئة.

أحببت أيضًا شرحك التفصيلي لطريقة عمل البرنامج خطوة بخطوة، مما يجعله قابلاً للتطبيق بسهولة حتى للمبتدئين في البرمجة. ومع ذلك، من المهم التأكيد على أن دور الخبراء في التحقق من البيانات وتحليلها بعمق لا يمكن الاستغناء عنه لضمان دقة التقارير واستيعاب السياق الأوسع.

اقتراح بسيط قد يضيف المزيد من القيمة: يمكن توسيع نطاق البرنامج ليشمل تحليلات نوعية مثل تقييم سمعة الشركات عبر الإنترنت أو استخراج المشاعر العامة من المقالات الإخبارية. هذا سيجعل الأداة أكثر شمولاً ويتيح للشركات رؤية أعمق للمشهد التجاري.

شكرًا على هذا الطرح الرائع، وننتظر المزيد من الأفكار المبتكرة في المستقبل!

خالص تحياتي و تقديري؛​