عندما بدأت شركة OpenAI تقديم عروض توضيحية خاصة لتقنية GPT-4 الجديدة في أواخر عام 2022، صُدم حتى أكثر الباحثين خبرة في الذكاء الاصطناعي بمهاراتها. فقد كان بإمكانها الإجابة على الأسئلة، وكتابة الشعر، وإنشاء كود برمجي بطرق بدت متقدمة للغاية.
بعد أكثر من عامين، أطلقت OpenAI خليفتها: GPT-4.5. تمثل هذه التقنية الجديدة نهاية حقبة، حيث أعلنت الشركة أن GPT-4.5 سيكون الإصدار الأخير من نظام الدردشة الخاص بها الذي لا يستخدم "التفكير المتسلسل" (chain-of-thought reasoning).
بعد أكثر من عامين، أطلقت OpenAI خليفتها: GPT-4.5. تمثل هذه التقنية الجديدة نهاية حقبة، حيث أعلنت الشركة أن GPT-4.5 سيكون الإصدار الأخير من نظام الدردشة الخاص بها الذي لا يستخدم "التفكير المتسلسل" (chain-of-thought reasoning).
بعد هذا الإصدار، قد تستغرق تقنية OpenAI، مثل البشر، وقتًا أطول للتفكير في السؤال قبل تقديم إجابة، بدلاً من الاستجابة الفورية.
من غير المرجح أن يثير GPT-4.5 نفس الحماسة التي أثارها GPT-4، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن أبحاث الذكاء الاصطناعي قد تحولت في اتجاهات جديدة. ومع ذلك، قالت الشركة إن هذه التقنية ستجعل المحادثات "أكثر طبيعية" مقارنة بتقنياتها السابقة للدردشة.
قالت ميا غليس، نائبة رئيس الأبحاث في OpenAI: "ما يميز هذا النموذج هو قدرته على الانخراط في محادثات دافئة وبديهية وطبيعية التدفق، ونعتقد أنه يتمتع بفهم أقوى لما يقصده المستخدمون عند طلب شيء ما".
في الخريف الماضي، قدمت الشركة تقنية جديدة تسمى OpenAI o1، تم تصميمها لحل المهام المتعلقة بالرياضيات والبرمجة والعلوم من خلال المنطق. كانت هذه التقنية جزءًا من جهد أوسع لبناء ذكاء اصطناعي يمكنه التفكير المنطقي في المهام المعقدة. تقوم شركات مثل Google وMeta وDeepSeek، وهي شركة ناشئة صينية، بتطوير تقنيات مماثلة.
الهدف هو إنشاء أنظمة يمكنها حل المشكلات بعناية ومنطقية من خلال سلسلة من الخطوات المنفصلة، بحيث تبني كل خطوة على السابقة، على غرار طريقة تفكير البشر. يمكن أن تكون هذه التقنيات مفيدة بشكل خاص لمطوري البرمجيات الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي لكتابة الأكواد البرمجية.
تعتمد هذه الأنظمة المنطقية على تقنيات مثل GPT-4.5، التي تُعرف باسم نماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models أو L.L.M.s).
تكتسب L.L.M.s مهاراتها من خلال تحليل كميات هائلة من النصوص المجمعة من الإنترنت، بما في ذلك مقالات Wikipedia والكتب وسجلات الدردشة. ومن خلال التعرف على الأنماط في كل هذه النصوص، تعلمت هذه النماذج كيفية إنشاء نصوص من تلقاء نفسها.
اختيارات المحررين
من غير المرجح أن يثير GPT-4.5 نفس الحماسة التي أثارها GPT-4، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن أبحاث الذكاء الاصطناعي قد تحولت في اتجاهات جديدة. ومع ذلك، قالت الشركة إن هذه التقنية ستجعل المحادثات "أكثر طبيعية" مقارنة بتقنياتها السابقة للدردشة.
قالت ميا غليس، نائبة رئيس الأبحاث في OpenAI: "ما يميز هذا النموذج هو قدرته على الانخراط في محادثات دافئة وبديهية وطبيعية التدفق، ونعتقد أنه يتمتع بفهم أقوى لما يقصده المستخدمون عند طلب شيء ما".
في الخريف الماضي، قدمت الشركة تقنية جديدة تسمى OpenAI o1، تم تصميمها لحل المهام المتعلقة بالرياضيات والبرمجة والعلوم من خلال المنطق. كانت هذه التقنية جزءًا من جهد أوسع لبناء ذكاء اصطناعي يمكنه التفكير المنطقي في المهام المعقدة. تقوم شركات مثل Google وMeta وDeepSeek، وهي شركة ناشئة صينية، بتطوير تقنيات مماثلة.
الهدف هو إنشاء أنظمة يمكنها حل المشكلات بعناية ومنطقية من خلال سلسلة من الخطوات المنفصلة، بحيث تبني كل خطوة على السابقة، على غرار طريقة تفكير البشر. يمكن أن تكون هذه التقنيات مفيدة بشكل خاص لمطوري البرمجيات الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي لكتابة الأكواد البرمجية.
تعتمد هذه الأنظمة المنطقية على تقنيات مثل GPT-4.5، التي تُعرف باسم نماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models أو L.L.M.s).
تكتسب L.L.M.s مهاراتها من خلال تحليل كميات هائلة من النصوص المجمعة من الإنترنت، بما في ذلك مقالات Wikipedia والكتب وسجلات الدردشة. ومن خلال التعرف على الأنماط في كل هذه النصوص، تعلمت هذه النماذج كيفية إنشاء نصوص من تلقاء نفسها.
اختيارات المحررين
- كيفية العثور على عطرك المميز
- لعبة سينمائية: هل يمكنك مطابقة الفيلم المرشح للأوسكار مع عنواننا الرئيسي؟
- 21 كتابًا سيتم إصدارها في مارس
لبناء أنظمة تفكير منطقية، تخضع L.L.M.s لعملية إضافية تسمى التعلم المعزز (reinforcement learning). من خلال هذه العملية—التي قد تستمر لأسابيع أو حتى أشهر—يمكن للنظام أن يتعلم السلوك من خلال التجربة والخطأ المكثف.
على سبيل المثال، من خلال حل العديد من المسائل الرياضية، يمكنه تعلم أي الأساليب تؤدي إلى الإجابة الصحيحة وأيها لا. وإذا كرر هذا الأمر مع عدد كبير من المشكلات، فسيتمكن من التعرف على الأنماط.
تعتقد OpenAI وشركات أخرى أن هذا هو مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي. ولكن بطريقة ما، اضطروا إلى اتباع هذا الاتجاه لأنهم استنفدوا تقريبًا بيانات الإنترنت اللازمة لتدريب أنظمة مثل GPT-4.5.
تتفوق بعض أنظمة التفكير المنطقي على L.L.M.s التقليدية في اختبارات معيارية معينة. ولكن الاختبارات المعيارية ليست دائمًا مقياسًا دقيقًا لأداء هذه التقنيات في المواقف الواقعية.
يشير الخبراء إلى أن نظام التفكير الجديد لا يمكنه بالضرورة التفكير مثل الإنسان. وكما هو الحال مع تقنيات الدردشة الأخرى، فإنه لا يزال يمكن أن يرتكب أخطاء ويختلق معلومات—وهي ظاهرة تُعرف باسم "الهلوسة" (hallucination).
أعلنت OpenAI أنه اعتبارًا من يوم الخميس، سيكون GPT-4.5 متاحًا لأي شخص مشترك في خدمة ChatGPT Pro، وهي خدمة تكلف 200 دولار شهريًا وتوفر الوصول إلى جميع أحدث أدوات الشركة.
(رفعت صحيفة The New York Times دعوى قضائية ضد OpenAI وشريكتها Microsoft في ديسمبر بتهمة انتهاك حقوق النشر لمحتوى الأخبار المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.)
على سبيل المثال، من خلال حل العديد من المسائل الرياضية، يمكنه تعلم أي الأساليب تؤدي إلى الإجابة الصحيحة وأيها لا. وإذا كرر هذا الأمر مع عدد كبير من المشكلات، فسيتمكن من التعرف على الأنماط.
تعتقد OpenAI وشركات أخرى أن هذا هو مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي. ولكن بطريقة ما، اضطروا إلى اتباع هذا الاتجاه لأنهم استنفدوا تقريبًا بيانات الإنترنت اللازمة لتدريب أنظمة مثل GPT-4.5.
تتفوق بعض أنظمة التفكير المنطقي على L.L.M.s التقليدية في اختبارات معيارية معينة. ولكن الاختبارات المعيارية ليست دائمًا مقياسًا دقيقًا لأداء هذه التقنيات في المواقف الواقعية.
يشير الخبراء إلى أن نظام التفكير الجديد لا يمكنه بالضرورة التفكير مثل الإنسان. وكما هو الحال مع تقنيات الدردشة الأخرى، فإنه لا يزال يمكن أن يرتكب أخطاء ويختلق معلومات—وهي ظاهرة تُعرف باسم "الهلوسة" (hallucination).
أعلنت OpenAI أنه اعتبارًا من يوم الخميس، سيكون GPT-4.5 متاحًا لأي شخص مشترك في خدمة ChatGPT Pro، وهي خدمة تكلف 200 دولار شهريًا وتوفر الوصول إلى جميع أحدث أدوات الشركة.
(رفعت صحيفة The New York Times دعوى قضائية ضد OpenAI وشريكتها Microsoft في ديسمبر بتهمة انتهاك حقوق النشر لمحتوى الأخبار المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.)